/**
 * //一个机器人位于一个
 * // m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
 * //
 * // 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
 * //
 * // 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
 * //
 * // 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
 * //
 * //
 * //
 * // 示例 1：
 * //
 * //
 * //输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
 * //输出：2
 * //解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
 * //从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
 * //1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
 * //2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
 * //
 * //
 * // 示例 2：
 * //
 * //
 * //输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
 * //输出：1
 * //
 * //
 * //
 * //
 * // 提示：
 * //
 * //
 * // m == obstacleGrid.length
 * // n == obstacleGrid[i].length
 * // 1 <= m, n <= 100
 * // obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
 * //
 * //
 * // Related Topics 数组 动态规划 矩阵 👍 856 👎 0
 */

package com.xixi.basicAlgroithms.dynamicPrograming;

public class ID00063UniquePathsIi {
    public static void main(String[] args) {

        Solution solution = new ID00063UniquePathsIi().new Solution();
        solution.uniquePathsWithObstacles(new int[][]{{0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 0}});
    }


    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {

            //起点就挂了，那就到不了了
            if (obstacleGrid[0][0] == 1) return 0;

            //创建一个状态来保存路径数
            int m = obstacleGrid.length;
            int n = obstacleGrid[0].length;
            int[][] status = new int[m][n];

            //初始化
            status[0][0] = 1;
            //第一行，第一列，防止数组越界，需要初始化，如果碰到obstacles就不用走了，后面都是0，不会对路线数有贡献。
            //第一列
            for (int i = 1; i < m; i++) {
                if (obstacleGrid[i][0] == 1) { //往下走的过程中发现是障碍，就直接停下
                    break;
                }
                status[i][0] = 1;
            }

            //第一行
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (obstacleGrid[0][j] == 1) { //往右走的过程中发现是障碍，就直接停下
                    break;
                }
                status[0][j] = 1;
            }


            //动态规划
            //如果左边或者上边是障碍，那当前格子status就来自于上边或左边
            for (int i = 1; i < m; i++) {
                for (int j = 1; j < n; j++) {
                    if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue; //当前格子是障碍就不扫描了,就是0,也不会对其右边和下边的路线有贡献
                    status[i][j] = status[i - 1][j] + status[i][j - 1];

                }


            }

            return status[m - 1][n - 1];

        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}